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今天的主题是数据如何帮助大家做运营和提高活跃度，我这个环节，主要是从数据来讲一下整个行业，包括产品和用户之间的关系。其实我们一直觉得数据不是类似“灵丹妙药”的东西，不是说总结一些数据规律，马上就可以帮助你把产品提高到特别好的水平，而是——我们做运营也好，做市场也好，包括对产品进行设计，数据可以帮助你不出大的差错，另外在做活动的时候可以给你带来一些灵感。此外你还要了解你产品的小数据，自己产品的表现，还有产品和用户之间的关系——这些其实也是友盟一直致力于做的，我们开发很多工具，包括统计分析，消息推送，社会化分享，这些都是帮助你真正了解你的小数据是怎样的。所以今天这个环节分为两个方面，一方面介绍一下我们最近的市场趋势研究成果，另一方面，从产品和用户关系，说一些从友盟的数据角度，我们是怎么理解的，希望给大家提供帮助。

我们在6月初的时候发布第一季度数据报告，里面讲到从2013年年底到现在的一些数据分析，其中比较有意思的是：三线及以下城市的崛起。我们怎么分城市等级呢？其实也是比较通俗的分法：北上广深是一线，二线包括天津、重庆、大连、厦门这样一些省会城市和副省级城市，共十五个，剩下的是三线及以下。这是我们粗浅的对用户地域分布的理解，用户的习惯跟他的教育水平和地域相关的，我们希望在地理位置层次上看出用户使用移动互联网的变化规律。我们发现，第一季度的时候，国内有7.8亿活跃设备，包括ios、安卓、平板、手机。三线及以下城市活跃用户占到六成，跟去年同期相比，三线及以下用户比例会从半数或者半数以下变到60%或者半数以上。这些数据都是公开的，大家也可以在友盟找到这些数据进行下载。这些就能够帮助大家了解到很多趋势数据，不同应用，不同垂直领域用户分布也是不一样的，三线及以下的用户首先关注的是跟他的设备相关的，包括拍摄的应用，还有跟性能有关的工具类应用，但是一二线用户使用的内容跟这些不是特别紧密，所以大家的应用是针对某一个地区的用户，你要了解一下这些用户现在在移动互联网上的状态，怎么用手机，用多少次应用，或者倾向用什么应用，以及需求如何从PC转移到手机上，你要针对你的用户群有大概的概念。

现在其实大家更关注怎么把用户活跃度提升，因为现在竞争是更加激烈的，一年来用户涨了一倍，应用数量涨了快两倍。那我们就要想一些办法，能够体察到用户的需求。

下面这是三线及以下用户的变化，除了量变大以外，使用应用的程度也跟一二线用户越来越像了，三线及以下城市用户，APP使用次数2014年比2013年涨得最多。横向来看，一二三线每天的使用应用的水平已经差不多了，也就是三线及以下的盘子已经打开了。如果有小伙伴们看过我们去年年报会发现，2013年垂直领域增长跟2014年第一季度增长不是特别一样，去年增长最快的应该是健康医疗类，还有新闻资讯、导航，这能够解决用户需求的应用。今年第一季度，我们发现有一些还是保持这种增长趋势，包括资讯类第二名，导航也有一些增长，包括健康类的应用，都是有一定的增长。但是第一季度覆盖活跃用户增长最多的是社交类应用，社交类应用在2013年垂直领域增长是第三位的。现在社交应用不是说泛泛的应用，学生的，或者微博这样的，而是垂直领域的社交，把在不同细分领域上有社交需求的人结合在一起，比如专门做运动社交类的应用，做母婴的，做交友的，这些人群就会定位非常清楚，所以它的用户涨得非常快。包括商务办公、电商等等都有非常明显的增长趋势，有很多以前在PC上实现的场景，现在慢慢在往手机上面转，尤其办公类应用，以前大家都是在办公室里或者在家里用电脑，但是现在有很多移动应用已经开始替代这些功能，促使办公的应用增长起来了，包括在移动上协同办公等等应用，覆盖到了很多新用户。另外我们可以看一下从我们覆盖的应用来看一些主要类别的留存率，我们发现有些应用安卓比ios的次日留存要高，包括社交和拍照类的，但是手游方面ios的用户留存率更高，有些应用是到七日留存的时候安卓比ios高。之前在Facebook一个分析中指出，好的应用，留存率应该有40-20-10的规律，40是次日，20是7日，越往后越低一些，大家可以根据这个规律，看看自己应用的底线，在什么点再把你用户招回来，这可能是你们运营和市场当中要设计的。

另外是像刚才说过的，三线及以下用户在增长，不同垂直领域用户也在变化，这样的潮流中，我们可以看到不同的垂直领域用户分布不是特别一样的，虽然整体上看大概有一半用户在三线及以下，因为在人口上差不多是这样的情况，但是还是有一些应用是三线及以下用户用得特别多的。三线及以下用户比较倾向用壁纸、系统工具，这些是刚买手机以后最先接触到的应用，包括，这些是非常基本的需求，包括游戏。可能拿到手机以后，最开始是通过这些应用获得快感或者把空闲时间打发掉，所以我们觉得三线及以下用户最初接触移动互联网以后，他的很大需求在上，这个其实跟产业链的观点也是一致的。因为你会发现，如果大家春节回家也会发现，你回到一些三四线城市，发现大家谈论的美剧和**都是一样的，但是你谈到电商或者其他旅游类、交通类应用，你会发现大城市和小城市需求是很不一样的，但是在层面上很多东西是一样的，三四线城市也跟一二线城市一样，可以在同一时间得到这些信息，就会有更多用户通过移动互联网来实现他的需求。

在一二线用户占比比较高的包括旅游出行类应用，包括行程设计，以及回来之后的照片整理的应用。包括交通导航类的应用，还有像金融、教育，这些其实一方面是PC需求在往移动转，另一方面，这些领域的应用很多是非常精准解决用户垂直领域的问题，比如通过交通导航类应用，可以找到POI，做路线规划，还有理财、教育都是在移动设备上完成某个教育需求，比如我考驾照，就可以在手机上来做驾考的题。所以不同地域用户在使用设备上，都有不同的做法。

刚才主要讲的都是一些大的趋势上的数据，现场有一些做运营的同学，也有市场的同学，也有产品的同学，这些大趋势的数据，会帮助你进行规划或者做话题，希望你能了解到这些数据，而不至于把大方向搞错。在你产品设计中，有设计的应用场景，有你针对的人群，在第一版本上线或者新版更新的时候，反馈回来的数据，你在做整理和总结的时候，还是不要只看自己产品的数据，还是要跟行业趋势比较一下，比如你从趋势上可以看到，看看你的竞品做了什么，或者跟你相关的应用他们在做什么，这些都是大家在做用户活跃度提升和把用户召回的时候需要考虑的问题。

下面从友盟数据的规律，给大家讲一些产品分析时候的思路，希望能够对你在策略上产生一些启发。我这里套用了一个营销学上非常经典的理论：用户在选择一个产品或者商品的时候，把所有维度或者信息都分成三个方面，一个是产品本身，产品差异化，第二个是产品在运营过程中所有的指标，最后一个是用户自己的需求，跟产品真正的契合度。套用到APP平台上，产品差异化这个指标可能是说你的产品在设计上，产品外观设计以及产品内部真正能满足的需求，还有你设定的一些功能，你是不是调用了比较高级的技术，或者跟其他设备有一些互动，就是产品差异化上的一些指标。在产品运营方面，你这个产品是不是铺到了所有渠道，大家是不是能够很容易下载到它，在用你的产品过程中是不是有好玩儿的活动、主题，你平时推送消息的时候是不是打扰到他，就是帮助你的产品到达用户进行所有的活动。最后，用户的需求，用户是有自己的需求的，比如有一二三四五的需求，但是你的产品可能满足了一三，另外一个产品满足二三四五，用户就觉得第二个产品好，也许跟第二个产品相比，你的产品用了更好的设计，或者比他花了更多的钱来推广，但是对于用户来讲是满足他的需求是最好的。一般产品领导力认为，你要做优秀的应用，必须在两个维度上达到平均水平，另外至少要有一个维度达到最高水平，是用户非常非常满意的，但是另外两个维度也不能太差，大家在做产品和运营的时候，一定要研究一下同类或者其他产品在做什么，把自己的水平能够达到预期标准。

另外在用户和产品关系角度来讲，作为一个产品，你怎么分析你的用户，可能会有不同指标和维度，作为用户来讲，可能会有他不同的信息，比如年龄、职业、家庭情况，这个不是说大家都能拿到的，大家思考问题的时候，这些点都要照顾到，包括用户地域分布在哪里，他经常在哪儿移动，比如把是在CBD还是在什么地方。另外用户使用移动设备上有什么习惯，他用的设备是什么，屏幕怎样，他用网的方式怎样，另外是他的兴趣标签，一方面可以借助友盟的一些工具，另外一方面根据你们产品的内容对用户进行分类，哪一类有精准的调动或者推送。通过所有指标结合一些第三方工具，或者自己内部分析的工具，把用户进行数据化，然后做一个分组，就是利用不同的对策，跟你的产品结合起来，这样才是你做产品的时候很好的思路。

我们大概根据几个维度给大家看一些数据，这些数据不是针对某一个产品，这是大盘的数据表现。一个是用户性别，我们大概看到整个在中国移动市场上，安卓用户还是有一点点偏男性，ios用户是差不多一半一半，在不同应用上我们发现游戏类的，手游在游戏上男女比例是差不多的，这个可能跟端游、页游不太一样，那些是男性用户比例更多。另外在比较典型的像图像处理上，我们发现女性用户比例稍微高一点，但是也有很多男性用户在用，在电商领域是女性占比较绝对优势，通过移动设备购物的情况，可以看到她随时随地都有购物的需求。另外是在一天24小时分布里面，我们如果按照不同城市级别来看，晚高峰三线及以下用户他的点更靠后，大概是22点左右的时间，一二线用户使用设备的晚高峰会在21点的时间；整个上午，三线及以下城市用户使用频率也是比较低一些的。整个来说是中午会有一个小高峰，到晚上是更高的峰值，我觉得大家在做推送和新产品上线的时候可能会有一些考虑，你的用户在什么时候最需要这种应用，最可能打开这个应用，大家需要在这些方面做一些设计。

后面我们看三个主要类别，用户兴趣标签都有什么，这个也是我们友盟这边大概从去年冬天做的一个体系，一个用户在某个类别里，他是典型的用户，我们希望分析一下他在其他领域，都对什么比较感兴趣，现在整个体系还在做，但是我们也会慢慢做一些分享，之前我们做有游戏的分享，大家在我们的博客里也可以找到，这是LBS的，后面还会有生活助手和的。这些用户是我们选择的核心用户，他们在这类应用的使用上，启动次数占到前20%。我们发现这些LBS用户，在移动上很多需求其实都是跟车有关的，包括他会租车，会买二手车，会看汽车动态，包括司机助手，这是油耗、是不是该洗车之类的提醒应用。除此之外，还有其他的兴趣，比如他会有一些比较高端的高尔夫、钓鱼这些兴趣，就是他跟大众的兴趣就不太一样。另外生活助手类应用的用户，生活助手是帮助大家生活变得更好的应用，我估计今天的很多开发者也是这样的应用，其实他更关注的东西就不是特别一样，比如他会有很多交通方面的需求，可能他用手机来查一些日历、手电筒等等，同时也会用手机查交通路线，会预定一些服务，手机是他非常重要的生活里面的帮手，所以他可能会在手机上查图书馆信息，会查天气，会查其他的包括团购，以及外卖，这都是他的需求点，就是说在手机上会体现很多跟他生活息息相关的需求。另外我们还看了一下播放类应用的核心用户标签，很多是跟内容相关的，包括图书馆、教材参考，包括，还有美容美发，星座，就是生活偏一点的需求，都可以在手机使用上体现出来。

刚才这几个PPT是举几个例子，你要了解你的用户，你的用户可能有几个维度的信息，你在设计的时候考虑这些维度信息能不能满足，能不能帮助他找到更多兴趣点，或者关注他在手机上使用的时间。希望大家在做产品的时候，还是要全面考虑一下用户的指标情况。对于刚才这些数据大家没有时间拍下来的，也可以去我们网上看，我们每个季度会有一个季度报告，里面会有各个大的趋势分析。我们也会有不同领域的分析，这个在我们博客上也可以看到，针对某个小的话题来进行分析。另外我们有一个友盟指数，在我们主页上会直接有一个链接过去，现在在设备和应用两个层面，每个月每周有更新，不同设备，不同地域有什么分布。友盟指数会有一个新版在月底上线，大家可以看到更多的交叉维度分析，包括不同地域可能会用什么样的应用，包括不同设备会用什么操作系统，都会有一些交叉查询，欢迎到时候大家继续关注，继续提意见。整个数据大概就是这些，大家可以在不同渠道看到，如果大家有兴趣也可以在找到，如果大家怕忘了，也可以注册成为我们的用户，我们用EDM会发到你的邮箱，包括关注我们的微信帐号，也会有报告不断发给大家。关于数据分享我今天就讲这么多！